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除了人脸还有啥,视觉AI“掘金”之路在何方?

从本色上来说,人脸识别是视觉AI领域中一项视觉?#29616;?#25216;术。视觉?#29616;?#26159;指通过深度学习让机器可以用镜头感知世界,它可以用于识别场景,如分析?#20132;?#38754;是在海边、草原、会议室、学校。也可以是物体识别,识别出画面中有什么东西,AI物体识别已广泛应用在智能零售的商品识别,智能冰箱的食材识别与智能汽车的道路标识、行人、车辆等识别。?#36865;?#36824;可以识别个体,它可以从全家福中分辨出哪个是你,也可以从停车场中分辨出哪辆是你的车。在视觉?#29616;?#25216;术中,目前?#23548;视?#29992;最广的就是生物识别技术,人脸识别正是其中一种。

值得一提的是,近期还发布的一项非常有趣的生物识别技术。视觉AI技术提供商ArcSoft虹软发布了全新的“猪脸识别”技术。由于生物体征差别,猪脸识别要比人脸识别的?#35759;?#26356;高。首先,猪类差异很小,同品类的猪就像多胞胎一样难以分辨。其次,由于猪自身及生活环境问题,在识别时需要攻克诸多遮挡干扰的难题,而?#20063;?#20284;人脸的光滑,猪的脸上都是硬硬的毛。“猪脸识别”不仅能够帮手养殖场对每一?#20998;?#36827;行跟踪,通过对动物面部特征、体态的识别来判定猪的?#20998;郑?#36890;过对猪体态和动作的识别来判定猪的健?#30331;?#20917;,实现日常个体信息治理与全流程追溯,而且还能实现农村金融养殖保险的革新、数据农贷?#30446;?#23637;,让农民能用上金融工具来更好?#30446;?#23637;养?#25104;?#20135;。

无独有偶, 2018 年 6 月,阿里云也公布最先将视觉AI引入到猪养殖领域,开设智能化养殖场。从人脸到猪脸,从这条全新的产业链可以意识到,人脸识别只是视觉AI进入生产生活的最?#21462;?/p>

技术融合或成视觉AI落地未来趋势

事实上,视觉AI应用范围很广。从技术层面上来说,视觉AI将从三个方面提升机器能力。除了提升视觉?#29616;?#33021;力外,还有成像技术的提升,让设备可以看得更清、更广、更远。以及交互与多维度的提升,实现交互与虚?#21040;?#21512;的效果,让人享受视觉。这些功能在目前使用人数最多的AI落地应用——AI拍照中得到了淋漓尽致的体现。

在各大手机品牌发布会上,如全球领先的智能视觉技术提供商虹软等部门AI企业已成为占据主要位置的常客。正是在他们提供的AI双摄、AI美颜、HDR、智能场景拍摄等视觉AI技术的加持下,AI拍照成为了智能手机的最大卖点之一。全球智能手机每年十亿量级的出货量,也为这些企业带来了无限商机。

通过AI双摄技术可以实现光学变焦和配景虚化功能,让设备看的更清。在智能场景拍摄上,通过场景识别技术,可以主动识别白昼、晚上、沙漠、森?#20540;扰?#25668;场景,并智能化的调节照片参数以达到最佳拍摄效果。而AI美颜技术中,也运用了多层次的视觉AI技术,首先在美颜拍照时就运用到了人脸检测、人脸识别等技术,通过AI算法检测和识别拍摄对象的人脸要害点,再进行运用个性化磨皮、修饰、五官调整来达到美颜的目的。

通过AI拍照这一成熟的落地场景可以大胆的推测,在视觉AI准确的落地姿势,往往不是出现单一技术,而需要多种视觉AI技术的紧密融合。

而联想到众多厂商?#26149;?#30340;下一代平台级应用智能汽车上,更是将融合运用到视觉、语音等多种人工智能技术。如其车载雷达、车载摄像头等感知部门?#24067;?#22823;量搭载视觉AI技术,对汽车内部环?#22330;?#36335;况信息、行驶状况进行收集和初步整理,再通过大数据及机器学习技术,为智能驾驶行为做出决策。在控制方面,语音AI将配合视觉AI形成整体的智能化交互形式,通过语音、手势?#30446;?#21046;实现对驾驶?#30446;?#21046;。

结语:不难发现,多层次的人工智能技术融合,也是未来包罗智能驾驶在内的各种?#23548;?#33853;地应用场景的需求趋势。由此可见,视觉AI的成熟落地,将?#20339;?#30340;是企业丰富的技术贮备及多种技术之间的整合能力。

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